딥러닝 (2) 썸네일형 리스트형 VGG16을 사용해보자 from keras.applications.vgg16 import VGG16 model = VGG16() from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.applications.vgg16 import preprocess_input from keras.applications.vgg16 import decode_predictions from keras.preprocessing.image import load_img image = load_img('mug.jpg', target_size=(224,224)) 이미지를 224,224 크기로 불러온다 image = img_to_array(image) image= image.reshape((1,image... 개와 고양이를 ResNet을 이용해서 학습해보자. import os from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator # 위노그라드 알고리즘 설정 os.environ['TF_ENABLE_WINOGRAD_NONFUSED'] = '1' rootPath = '데이터폴더의 경로' #학습이미지에 조금씩 변화를 주어 학습을시켜 과적합을 방지하는것이다. #마지막 파라미터 validation_split=.1 을주어서 train_data와 validation_data의 비율을 조정할수있다. imageGenerator = ImageDataGenerator( rescale=1./255, rotation_range=20, width_shift_range=0.1, height_shift_range=0.1,.. 이전 1 다음
